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数据库隔离,如果底层数据库不能完全公开给应用程序，那么可以考虑将数据层独立为RPC。这样，应用程序只能通过RPC访问数据库，而数据库管理员可以专注于数据库管理。,
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将数据层独立为RPC，是否可行？
2024-11-22 16:09:50
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珍惜时间，勤奋学习！今天给大家带来《将数据层独立为RPC，是否可行？》，正文内容主要涉及到等等，如果你正在学习GOLANG，或者是对GOLANG有疑问，欢迎大家关注我！后面我会持续更新相关内容的，希望都能帮到正在学习的大家！
数据层独立为RPC的可行性
如果有多个应用程序调用相同的模型数据，并且每个应用程序都需要实现数据访问层方法，那么这会导致大量重复代码。因此，一个想法是将这部分代码独立为RPC，以便模型声明和方法只需要实现一次，而各个应用程序可以通过调用RPC来实现数据读写。
可行性分析
理论上，这种做法是可行的，因为RPC可以提供数据访问抽象层。然而，在实际应用中，还有其他因素需要考虑：
同一语言和数据库
如果所有应用程序使用相同的编程语言和数据库，那么将数据层作为包引入到各个项目中可能会更方便。这样可以避免RPC的复杂性，并且更容易维护。
控制数据访问
如果需要控制不同应用程序接收的数据，那么RPC可以用来强制执行访问控制规则。RPC可以充当中间层，在应用程序和数据库之间应用过滤器和权限。
数据库隔离
如果底层数据库不能完全公开给应用程序，那么可以考虑将数据层独立为RPC。这样，应用程序只能通过RPC访问数据库，而数据库管理员可以专注于数据库管理。
具体场景举措
以下是如何使用RPC作为数据层的具体步骤：
- 设计RPC接口，定义数据访问方法。
- 实现RPC服务，负责处理传入的请求并执行数据库操作。
- 在各个应用程序中，通过RPC客户端调用RPC服务。
需要注意的是，实施RPC需要额外的基础设施，包括RPC框架、服务部署和网络配置。
到这里，我们也就讲完了《将数据层独立为RPC，是否可行？》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注GOLANG公众号，带你了解更多关于的知识点！
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