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内存淘汰策略:Redis 内置了多种淘汰策略,用于处理内存不足。例如,LRU(最近最少使用)策略或 LFU(最不经常使用)策略,可以自动删除较少使用的键。,
分片:将大数据集跨多个 Redis 实例进行分片,可以减轻单个实例的内存压力。,redis 内存满载的应对措施,学习
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Redis 内存满载了,怎么办?
2024-11-17 22:22:02
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学习GOLANG要努力,但是不要急!今天的这篇文章《Redis 内存满载了,怎么办?》将会介绍到等等知识点,如果你想深入学习GOLANG,可以关注我!我会持续更新相关文章的,希望对大家都能有所帮助!
redis 内存满载的应对措施
当 Redis 内存分配满时,其采取的行为取决于具体配置。在默认情况下,它将处理读取和删除请求,但不允许进一步申请新内存。
然而,对于大数据集存储(如所描述的 100 GB 数据),建议仔细考虑以下选项:
- 内存淘汰策略:Redis 内置了多种淘汰策略,用于处理内存不足。例如,LRU(最近最少使用)策略或 LFU(最不经常使用)策略,可以自动删除较少使用的键。
- 持久化:将 Redis 配置为将数据持久化到硬盘。这不会增加内存容量,但可以确保数据在 Redis 重启或意外关机时得到保留。
- 分片:将大数据集跨多个 Redis 实例进行分片,可以减轻单个实例的内存压力。
具体行为:
在提到的场景中,Redis 的默认行为是拒绝提供服务。这是为了防止数据损坏,因为没有足够的内存来安全地处理请求。
值得注意的是,Redis 写入硬盘是为了持久化,而不是为了多级存储。这意味着它不会自动将数据移至硬盘以释放内存空间。
今天关于《Redis 内存满载了,怎么办?》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注GOLANG公众号!
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