一分耕耘，一分收获！既然打开了这篇文章
《如何使用 Go 语言限制并发执行的任务数量，并保证每次最多只执行 40 个任务？》，就坚持看下去吧！文中内容包含
等等知识点…希望你能在阅读本文后，能真真实实学到知识或者帮你解决心中的疑惑，也欢迎大佬或者新人朋友们多留言评论，多给建议！谢谢！,
,
使用 go 限制并发执行的任务,如何在 go 中并发执行任务，同时控制并发数量是一个常见的问题。这个问题要求限制并发执行 100 个任务的数量，每次最多只执行 40 个。,
协程池解决方案,一个可行的解决方案是使用协程池。协程池是一个预分配协程集合，可以用来并行执行任务。go 标准库中没有直接提供协程池，但是有很多第三方库可以实现这个功能。,
非协程池解决方案,如果你不想使用第三方协程池，也可以通过使用通道和同步原语来实现类似的功能。以下是一个示例代码：,在这个例子中：,程序的工作原理如下：,文中关于的知识介绍，希望对你的学习有所帮助！若是受益匪浅，那就动动鼠标收藏这篇《如何使用 Go 语言限制并发执行的任务数量，并保证每次最多只执行 40 个任务？》文章吧，也可关注GOLANG公众号了解相关技术文章。,tasks: 指定要执行的任务总数。,max: 指定并发协程的最大数量。,wg: 等待组，用于跟踪正在运行的协程数。,使用 go 限制并发执行的任务,一分耕耘，一分收获！既然打开了这篇文章
《如何使用 Go 语言限制并发执行的任务数量，并保证每次最多只执行 40 个任务？》，就坚持看下去吧！文中内容包含
等等知识点…希望你能在阅读本文后，能真真实实学到知识或者帮你解决心中的疑惑，也欢迎大佬或者新人朋友们多留言评论，多给建议！谢谢！,
当前位置： > > > > 如何使用 Go 语言限制并发执行的任务数量，并保证每次最多只执行 40 个任务？
如何使用 Go 语言限制并发执行的任务数量，并保证每次最多只执行 40 个任务？
2024-10-30 14:55:03
0浏览
收藏
一分耕耘，一分收获！既然打开了这篇文章《如何使用 Go 语言限制并发执行的任务数量，并保证每次最多只执行 40 个任务？》，就坚持看下去吧！文中内容包含等等知识点…希望你能在阅读本文后，能真真实实学到知识或者帮你解决心中的疑惑，也欢迎大佬或者新人朋友们多留言评论，多给建议！谢谢！
使用 go 限制并发执行的任务
如何在 go 中并发执行任务，同时控制并发数量是一个常见的问题。这个问题要求限制并发执行 100 个任务的数量，每次最多只执行 40 个。
协程池解决方案
一个可行的解决方案是使用协程池。协程池是一个预分配协程集合，可以用来并行执行任务。go 标准库中没有直接提供协程池，但是有很多第三方库可以实现这个功能。
非协程池解决方案
如果你不想使用第三方协程池，也可以通过使用通道和同步原语来实现类似的功能。以下是一个示例代码：
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
max := 40 // 最大协程数量限制
tasks := 100 // 任务数量
wg := sync.WaitGroup{}
ch := make(chan struct{}, max)
for i := 0; i < tasks; i++ {
wg.Add(1) // 添加计数
ch <- struct{}{} // 写一个标记到 chan，chan缓存满时会阻塞
go func(j int) {
defer func() {
wg.Done() // 将计数减1
<-ch // 读取chan
}()
fmt.Println(j)
}(i)
}
wg.Wait() // 等待加入的协程全部完成
fmt.Println("done...")
}
在这个例子中：
- max: 指定并发协程的最大数量。
- tasks: 指定要执行的任务总数。
- wg: 等待组，用于跟踪正在运行的协程数。
- ch：一个容量为 max 的通道，用于限制并发协程数量。
程序的工作原理如下：
- 主协程创建 ch 通道并设置容量为 max。
- 主协程循环创建任务，每个任务都用一个独立的协程运行。
- 在创建每个任务时，主协程将一个标记写入 ch 通道。
- 如果 ch 通道已满，发送到 ch 的操作将会被阻塞，直到有空位可用。
- 每个任务协程完成其任务后，它会从 wg 中减去 1，并从 ch 中读取一个标记。
- 主协程等待 wg 达到 0，这表示所有任务都已完成。
文中关于的知识介绍，希望对你的学习有所帮助！若是受益匪浅，那就动动鼠标收藏这篇《如何使用 Go 语言限制并发执行的任务数量，并保证每次最多只执行 40 个任务？》文章吧，也可关注GOLANG公众号了解相关技术文章。
- 如何使用 Python 自动化日常任务
- 为什么 Redis 集群的读取数据性能会这么差？
