程序开发 · 2025年1月5日

如何使用 Groupby() 函数对 Pandas 数据框进行分组并计算均值?

如何使用 Groupby() 函数对 Pandas 数据框进行分组并计算均值?

你在学习相关的知识吗?本文《如何使用 Groupby() 函数对 Pandas 数据框进行分组并计算均值?》,主要介绍的内容就涉及到,如果你想提升自己的开发能力,就不要错过这篇文章,大家要知道编程理论基础和实战操作都是不可或缺的哦!

解决 groupby() 问题,轻松处理数据分组

在本篇问答中,我们将探索一个常见的 pandas 问题,即如何使用 groupby() 函数对数据框进行分组,并输出分组后数据的均值。

问题:

我们有一个数据框 df,其中包含了以下数据:

major grade age
math 3 20
physics 2 18
math 2 19
math 1 21
physics 1 20
math 3 19
math 3 19
physics 2 18
demograghy 2 20

如何使用 groupby() 函数对 major 列分组,并计算 grade 列的均值,从而输出以下结果:

grade 1 2 3
major
demography 2
math 1 2 3
physics 1 2

答案:

可以使用以下代码实现上述功能:

  df.groupby(['Major']).mean()["Grade"]

解释:

  • df.groupby([‘major’]): 按照 major 列对数据框进行分组。
  • .mean(): 针对每个分组,计算 grade 列的均值。

文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《如何使用 Groupby() 函数对 Pandas 数据框进行分组并计算均值?》文章吧,也可关注公众号了解相关技术文章。