SpringBoot怎么整合Redis使用Cacheable和RedisTemplate
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目前golang学习网上已经有很多关于数据库的文章了，自己在初次阅读这些文章中，也见识到了很多学习思路；那么本文《SpringBoot怎么整合Redis使用Cacheable和RedisTemplate》，也希望能帮助到大家，如果阅读完后真的对你学习数据库有帮助，欢迎动动手指，评论留言并分享~
对之前网站做了一些很简单的优化，给用户列表加了一个分页功能。
分页就更好考虑加载速度，如果换一页就要等几秒，那体验感是非常差的。
因此想到了加一个redis缓存。
springboot整合redis有两种方式：
-
一、使用注解，@EnableCaching @Cacheable . . . 等
-
二、使用RedisTemplate
两者都能操作缓存，使用RedisTemplate 操作肯定是比使用注解灵活、方便。但是从理论上来讲注解方式速度应该更快，因为使用注解如果在缓存中有就直接从缓存中取，不用进入方法。而RedisTemplate 必须进入方法，而且执行写的逻辑判断。
下面记录一下我给分页做缓存的思路，肯定有很多不好的地方，希望大家可以给我指出。
业务场景是后台管理系统，不用过于注重实时数据刷新，就设置一个小时过期。
我的思路是：
第一次加载页面，就从数据库把前面四页的数据从数据库查询出来，这样第一次稍微多等一下，后面换页几乎不用等待，这样体验比较好。然后每次换页都换查看有没有在缓存中，没用就加入缓存。
@RequestMapping("/appUser/{currentPage}")
public R
getTableData1(@PathVariable int currentPage) {
//第一次请求 前面几页用到的概率更大 把后面三页存入redis 减少后面分页请求的时间 以后每次加载页面都把那页放入redis
// 设置一个小时过期
Page
appUserPage = new Page
(currentPage, 12); if (currentPage == 1 && !redisTemplate.hasKey(1)) { for (int i = 1; i redisPage = new Page
(i, 12); redisTemplate.opsForValue().set(i, appUserServiceInterface.page(redisPage), 1, TimeUnit.HOURS); } } else if (!redisTemplate.hasKey(currentPage)) { redisTemplate.opsForValue().set(currentPage, appUserServiceInterface.page(appUserPage), 1, TimeUnit.HOURS); return R.success((Page
) redisTemplate.opsForValue().get(currentPage)); } else if (redisTemplate.hasKey(currentPage)) { return R.success((Page
) redisTemplate.opsForValue().get(currentPage)); } return R.success(appUserServiceInterface.page(appUserPage)); }
数据统计那块我又试了试注解。
先要在启动加上 @EnableCaching注解
注解使用就简单，在方法上加上@Cacheable 就行，执行方法前会查询redis缓存是否有对应的key，有就直接取值，没有就执行方法。
value = “appUserData” 是缓存区的名字 ， key是键的名字 。
以下的键值就是 appUserData : : userArea
@RequestMapping ("/userArea")
@Cacheable(value = "appUserData",key ="'userArea'")
public R
area() {
List
userList = appUserServiceInterface.list(); List
areaList = new ArrayList(); for (AppUser appUser : userList) { areaList.add(appUser.getArea()); } //放入map记录每个月份出现的次数 Map
areaTimes = new HashMap(); for (String s : areaList) { if (!areaTimes.containsKey(s)) { areaTimes.put(s, 1); }else { areaTimes.put(s, areaTimes.get(s) + 1); } } //排序 //自定义比较器 Comparator
> valCmp = new Comparator
>() { @Override public int compare(Map.Entry
o1, Map.Entry
o2) { // TODO Auto-generated method stub return o2.getValue() - o1.getValue(); // 降序排序，如果想升序就反过来 } }; //将map转成List，map的一组key，value对应list一个存储空间 List
> mapList = new ArrayList
>(areaTimes.entrySet()); //传入maps实体 Collections.sort(mapList, valCmp); //取前8 int len = mapList.size(); for (int i = 0; i resMap = new HashMap(); for (Map.Entry
m : mapList) { resMap.put(m.getKey(), m.getValue().toString()); } return R.success(resMap); }
其他注解：
-
@CachePut
-
@Caching
-
@CacheEvict
