怎样结合AOP和Redis在SpringBoot中防止表单重复提交？
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从现在开始，我们要努力学习啦！今天我给大家带来《怎样结合AOP和Redis在SpringBoot中防止表单重复提交？》，感兴趣的朋友请继续看下去吧！下文中的内容我们主要会涉及到等等知识点，如果在阅读本文过程中有遇到不清楚的地方，欢迎留言呀！我们一起讨论，一起学习！
配置Redis
1. 添加Redis依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
2. 添加redis配置信息
redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 database: 0 password: # 连接超时时间 timeout: 10s
配置AOP
1. 自定义注解
/**
* 防止表单重复提交注解
*/
@Target(ElementType.METHOD) // 注解的作用目标为方法
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) // 注解的保留期限为运行时
public @interface PreventDuplicateSubmission {
/**
* 时间（s）
*/
int time() default 3;
}
2. AOP切面
@Aspect // 表明这是一个切面类
@Component // 表示这是一个Bean
public class DuplicateSubmissionAspect {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
// 定义切入点，即标注了@PreventDuplicateSubmission注解的方法
@Pointcut("@annotation(com.example.demo.annotation.PreventDuplicateSubmission)")
public void preventDuplicateSubmission() {
}
@Around("preventDuplicateSubmission()")
public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
assert attributes != null;
HttpServletRequest request = attributes.getRequest();
String requestURI = request.getRequestURI();
String key = requestURI + ":" + JSON.toJSONString(request.getParameterMap());
if (stringRedisTemplate.hasKey(key)) { // 如果Redis中已存在该请求
throw new RuntimeException("请勿重复提交");
}
// 获取注解的参数
PreventDuplicateSubmission formSubmission = ((MethodSignature) pjp.getSignature()).getMethod().getAnnotation(PreventDuplicateSubmission.class);
int time = formSubmission.time();
// 设置请求的key和value，有效期为3秒
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "1", time, TimeUnit.SECONDS);
return pjp.proceed();
}
}
在上面的代码中，我们使用了Spring Boot提供的StringRedisTemplate来连接Redis，可以直接通过@Autowired注解来注入该对象。在@Around注解中，我们使用stringRedisTemplate.hasKey()方法来检查Redis中是否已存在该请求，如果存在，则抛出异常；如果不存在，则使用stringRedisTemplate.opsForValue().set()方法将该请求存储到Redis中，同时设置过期时间为3秒。
注意事项
使用Redis存储请求需要注意以下几点：
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Redis需要单独部署，不要将Redis和应用程序部署在同一台机器上。
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Redis的性能相对于内存存储方式可能会有所下降，需要根据实际情况进行测试和优化。
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如果Redis中出现异常，可能会影响到应用程序的正常运行，需要增加相应的容错机制。
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Redis存储请求需要考虑到并发问题，可以使用Redis的分布式锁来解决。
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如果应用程序中需要频繁地进行Redis操作，可能会导至Redis的性能下降，因此需要注意优化Redis的配置和使用方式，例如使用Redis Pipeline等技术来提高Redis的性能。
