Redis实现排名功能的示例代码
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知识点掌握了，还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个数据库开发实战，手把手教大家学习《Redis实现排名功能的示例代码》，在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点，温故而知新，回头看看说不定又有不一样的感悟！
一.实现思路
使用的是Redis里zset数据类型，zset的定义这里总结一下就是其每个元素都能够关联一个分数而且还能够针对集合元素进行排序，所以这点很合适用来排序，接下来我们一起看看如何用其实现排名功能。
二.具体实现
1.添加数据的方法包装
public void zAdd(String key,Object member,double score){
try {
redisTemplate.opsForZSet().add(key,member,score);
} catch (Exception e) {
log.error("redis zAdd has a error,key:{},value:{},score:{},exception:{}",key,member,score,e);
}
}
2.获取数据的方法包装
public Set zRange(String key,int start,int end){
try {
//按照位置倒序取值和分数
Set
> typedTuples = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start, end); if(typedTuples==null||typedTuples.size()==0) return null; return Collections.singleton(typedTuples); } catch (Exception e) { log.error("redis zRange has a error,key:{},start:{},end:{},exception:{}", key,start,end,e); return null; } }
3.测试方法，乱序添加，如果想佣金从少到多在佣金前添加负号即可
redisUtils.zAdd("rank","王五",new Double("2000.00"));
redisUtils.zAdd("rank","张三",new Double("1000.00"));
redisUtils.zAdd("rank","王可",new Double("4000.00"));
redisUtils.zAdd("rank","向巧巧",new Double("6000.00"));
redisUtils.zAdd("rank","沙振华",new Double("7000.00"));
redisUtils.zAdd("rank","钱多多",new Double("5000.00"));
redisUtils.zAdd("rank","黄三",new Double("3000.00"));
redisUtils.zAdd("rank","高邱",new Double("8000.00"));
redisUtils.zAdd("rank","许晴",new Double("9000.00"));
redisUtils.zAdd("rank","包虎",new Double("10000.00"));
//获取添加进redis的数据，使用上面2方法
Set rank = redisUtils.zRange("rank", 0, 9);
//todo 拿到数据进行其他逻辑处理
//打印结果
rank.forEach(System.out::println);
4.执行结果
[DefaultTypedTuple [score=10000.0, value=包虎],
DefaultTypedTuple [score=9000.0, value=许晴],
DefaultTypedTuple [score=8000.0, value=高邱],
DefaultTypedTuple [score=7000.0, value=沙振华],
DefaultTypedTuple [score=6000.0, value=向巧巧],
DefaultTypedTuple [score=5000.0, value=钱多多],
DefaultTypedTuple [score=4000.0, value=王可],
DefaultTypedTuple [score=3000.0, value=黄三],
DefaultTypedTuple [score=2000.0, value=王五],
DefaultTypedTuple [score=1000.0, value=张三]]
小结
zset里除了计算排名的方法还有计算集合条件内个数的zcount方法，查看集合总个数zcard方法等等，用起来还是很方便的，但是还是那句话具体的只能到具体的业务里才知道实用不，而且还要注意Redis有数据淘汰策略，这个点也千万不要忽视了，还有就是针对已经废弃的业务数据还在缓存在Redis的里也要记得检查和清除掉。
