海量数据统计查询：实时 SQL 与异步 SQL，该如何选择？

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数据库查询统计数据的优化方案

在查询大量数据进行统计时，有两个可行方案值得考虑：

方案一：实时 SQL 统计查询

• 逐个统计项通过 SQL 查询，响应前端展示。

• 性能优化：

  • 满足实时性需求的前提下，对统计数据进行缓存。
  • 根据查询条件在数据库端建立索引。

方案二：异步 SQL 统计查询

• 针对每个统计项新建统计表。
• 定时通过 SQL 统计，将结果写入统计表。
• 前端展示时，后端直接查询统计表。

• 性能优化：

  • 根据查询条件在数据库端建立索引。
  • 根据数据变化时机更新统计数据，而非固定的定时。

这两种方案的选择取决于统计数据的实时性要求和数据的规模。如果实时性要求较高，数据量不大，可以选择实时 SQL 统计；如果统计数据的实时性要求不那么高，数据量较大，则可以选择异步 SQL 统计。

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