千万级数据多字段 SUM 查询超时，如何优化？

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针对千万级数据，MySQL 多字段 SUM 查询优化方法

在遇到大数据量多字段 SUM 查询超时的问题时，为涉及字段建立索引并不能有效解决问题。这是因为索引的目的是跳过不必要的记录，减少扫描，但全表操作需要访问每条记录，因此索引失效。

为了优化查询，可以考虑以下方法：

• 控制执行频率：将 SQL 交由定时任务执行，并将结果缓存。这样可以减少 SQL 执行次数，降低只读库负载，但会降低实时性。
• 增量计算：将 SUM 值存储在缓存中，设计增量更新逻辑。好处是实时性高，缺点是逻辑复杂。

此外，可以考虑限制查询范围，例如按用户分批查询，这样可以降低查询复杂度和所扫描的数据量。

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