百万级数据中如何快速查询datetime字段指定日期？
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大数据量情况下查询datetime字段指定日期的优化方案
问题描述：
mysql表包含100万条数据，有一个datetime类型的字段scantime。需要查询该字段值为今天的数据，但是现有sql语句执行效率较低（16秒左右）。
解决方法：
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使用索引：
scantime字段已经添加了索引，确保索引有效。
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区间查询优化：
使用between比较时，避免使用字符串比较。改用datetime类型比较，如：
SELECT * FROM bns_pm_scanhistory_month WHERE ScanTime BETWEEN '2023-02-06' AND '2023-02-06 23:59:59';
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消除索引失效：
检查是否满足以下条件导致索引失效：
- 使用了字符串比较而不是datetime比较
- 查询中使用了函数或聚合函数，如date_format()
- 使用了覆盖索引，即索引包含了所有查询字段
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考虑引擎选择：
确保表使用的是innodb引擎，因为innodb对于范围查询优化较好。
其他建议：
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减少返回字段：
如果不需要查询所有字段，请使用select *来减少返回数据，从而提高查询速度。
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分区表：
如果表非常大，可以考虑将表进行分区，以加快特定日期范围的数据查询。
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