如何利用 SQL 查询将表中数据分组并平行展示半年统计结果？

从现在开始，我们要努力学习啦！今天我给大家带来，感兴趣的朋友请继续看下去吧！下文中的内容我们主要会涉及到等等知识点，如果在阅读本文过程中有遇到不清楚的地方，欢迎留言呀！我们一起讨论，一起学习！

如何针对表中的分组查询并行展示结果

本文将探讨如何处理表中数据分组并进行平行展示。考虑如下表结构：

create table task (
  `name` varchar(255) not null,
  `start_date` date not null,
  `num` int not null
);

假设表中数据如下：

目标是根据 name 和 start_date 分组，并显示半年统计数据：

经过尝试，以下 sql 查询无法实现预期效果：

select 
    `name`,
    start_date,
    if(month(start_date) >= 7,'下半年','上半年') as cycle,
    if(if(month(start_date) >= 7,'下半年','上半年') = '上半年',sum(num),0) as shang_sum,
    if(if(month(start_date) >= 7,'下半年','上半年') = '下半年',sum(num),0) as xia_sum
from 
    `task` 
group by `name`,cycle

解决方案

替代方案是使用 left join，以以下 sql 查询为例：

SELECT
    t.name,
    start_date,
    SUM( t.num ) AS shang_sum,
    IFNULL(t2.xia_sum,0)
FROM
    `task` t
    LEFT JOIN ( SELECT NAME, SUM( num ) xia_sum FROM task WHERE MONTH ( start_date ) < 7 GROUP BY `name` ) t2 ON t2.NAME = t.NAME 
WHERE
    MONTH ( start_date ) >= 7 
GROUP BY
    `name`

此查询将输出预期的结果，因为：

• left join 会将没有匹配记录的记录连接到结果集中，并使用 ifnull() 函数填充 null 值为 0。
• 子查询计算在下半年之前记录的 num 总和。
• where 子句从 task 表中过滤出上半年的记录。
• 分组根据 name 进行，并汇总 num 计算上半年的总和。

本篇关于《如何利用 SQL 查询将表中数据分组并平行展示半年统计结果？ 》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于数据库的相关知识，请关注主机宝贝公众号！