Springboot 上传 5K 条数据到云端 MySQL 数据库性能低下怎么办？

哈喽！今天心血来潮给大家带来了，想必大家应该对都不陌生吧，那么阅读本文就都不会很困难，以下内容主要涉及到，若是你正在学习，千万别错过这篇文章~希望能帮助到你！

数据上传性能优化

提问者在本地 Windows 服务器上运行的 Springboot 数据上传项目，在上传 5K 条数据到腾讯云 CentOS 中的 MySQL 数据库时遇到了性能低下的问题。程序运行几分钟后，云端数据库仍没有反应。针对此问题，提出了一些高效的数据上传设计方案。

解决方案

方案 1：压缩上传

• 将上传数据保存为 SQL，压缩成 ZIP 格式，再上传到线上服务器。
• 线上服务器检测到新 ZIP 文件后，解压缩并还原为 SQL，再使用 mysqlimport 工具导入数据。

优点：

• 压缩后数据量更小，上传速度更快。
• mysqlimport 导入数据效率高。

方案 2：异步多线程上传

• 使用异步或多线程技术，同时上传多个数据块。
• 这样做可以充分利用服务器资源，提高上传效率。

具体实施步骤：

方案 1：

1. 在本地服务器上，将上传数据保存为 SQL，并压缩为 ZIP 格式。
2. 设计一个脚本在远程服务器上检测新的 ZIP 文件。
3. 解压缩 ZIP 文件，并将 SQL 数据导入到数据库中，使用 mysqlimport 工具。
4. 将处理完成的 ZIP 文件移动到归档目录。

方案 2：

1. 使用多线程或异步技术，将上传数据分块并发发送。
2. 在远程服务器上，设置一个线程或异步回调函数接收每个数据块。
3. 将接收到的数据导入到数据库中。

理论要掌握，实操不能落！以上关于《Springboot 上传 5K 条数据到云端 MySQL 数据库性能低下怎么办？》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注主机宝贝公众号吧！